AI 模型发现
TypeSafeTypeSafe Jev 1.13
Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.
从描述与音乐风格开始，试听模型创作的音乐。
写明氛围、乐器和曲风，使用普通模式提交 style 与 prompt，开始生成音乐。
Alibaba
Black Forest Labs
ByteDance
Google
Grok
Kling
Lightricks
MiniMax
OpenAI
PixVerse
Runway
SeeAPI
Vidu
{
"model": "ai-music-m2",
"endpoint": "music-generation",
"input": {
"custom_mode": false,
"instrumental": true,
"style": "Warm lo-fi piano",
"prompt": "A quiet evening by the window."
}
}为背景配乐选择纯音乐，也可以根据描述生成带人声的歌曲。
读取任务状态与阶段信息，在处理中预览已有音频，再获取完成后的曲目。
GET /v1/generations/{id}
processing → text
processing → first
succeeded → complete一次生成包含该任务返回的全部曲目，以及可用的音频、歌词和封面。
为应用接入文字生成音乐的工作流。
用同一份音乐描述比较 AI Music M1、M2 和 M3。先查看各模型的输入限制和当前 API 价格，再试听曲目的氛围、乐器搭配与人声表现，判断是否适合你的项目。
在 style 中描述曲风、情绪和乐器，在 prompt 中写场景或歌曲主题，例如为傍晚阅读描述轻柔钢琴。使用 custom_mode: false，并通过 instrumental 选择纯音乐或带人声的歌曲。
轮询任务或接收回调，有播放地址时即可试听。任务状态为 succeeded 后，读取全部 result.assets；用每条曲目的 ID 关联音频、歌词和封面等实际返回的信息。
将用户的描述转化为产品中的音乐试听选项。
让用户描述安静的夜晚、庆祝时刻或新的冒险，再比较生成的曲目。
描述场景与音乐氛围，为剪辑项目生成多种纯音乐方案。
通过曲风与乐器描述，为菜单、地点或故事片段生成音乐构思。
为口播内容描述简洁、克制的纯音乐编曲。将候选曲目放到旁白下试听，比较旋律、能量与乐器搭配是否给说话声留出足够空间。
把产品气质转成音乐描述：明亮活泼、平静安心，或大胆有力。比较多种候选曲目，再为项目确定合适的音乐方向。
让用户从简短想法得到可试听的候选曲目。将描述与任务一起保存，每次调整一个音乐细节，逐步探索不同方向。
了解模型选择与音乐生成接入的关键细节。
在 style 中描述情绪、曲风与乐器，在 prompt 中补充场景或歌曲想法。明确的音乐需求有助于比较不同模型的结果。