AI 模型发现

Nano Banana 2 模型预览
文生图片图生图片
Google

Nano Banana 2

由 Google 提供支持的新一代 Flash 模型,提供闪电般的速度和专业级的一致性

模型发布时间线

  1. Nano Banana 2.1 promotional cover featuring a blonde woman in warm sunlight, bananas, and a cream-colored background.

    Nano Banana 2.1

    Google

    Generate and edit images at 1K, 2K, or 4K with up to 10 reference images.

  2. Gemini Omni Flash 1.1 模型预览

    Gemini Omni Flash 1.1

    Google

    Gemini Omni Flash 1.1 video generation with image, video, audio, and character references.

  3. Nano Banana 2 Lite 模型预览

    Nano Banana 2 Lite

    Google

    由 Google 提供支持的快速 1K 图像生成与轻量级图像编辑

  4. Veo 3.1 Lite 模型预览

    Veo 3.1 Lite

    Google

    经济实惠的原生音频视频生成——适合大批量工作流程

  5. Nano Banana 2 模型预览

    Nano Banana 2

    Google

    由 Google 提供支持的新一代 Flash 模型,提供闪电般的速度和专业级的一致性

  6. Nano Banana Pro 模型预览

    Nano Banana Pro

    Google

    由 Google 提供支持的专业 AI 图像生成,具备增强质量和高级控制功能

  7. Veo 3.1 Quality 模型预览

    Veo 3.1 Quality

    Google

    终极视频质量与原生音频——Google 最先进的模型

  8. Veo 3.1 Fast 模型预览

    Veo 3.1 Fast

    Google

    高质量视频配原生音频——速度优化

  9. Nano Banana 模型预览

    Nano Banana

    Google

    由 Google 提供支持的先进 AI 模型,擅长自然语言驱动的图像生成

用 Veo 与 Nano Banana 规划创作

通过 Veo 场景指导、Nano Banana 图像准备、视频变体对比和统一创意说明,选择 Google AI 模型。

让 Veo 场景表达清楚

让 Veo 场景表达清楚

为 Veo 提供一个主要动作、清晰视角,以及有明确目的的运镜。雨天窗台上的杯子,与快速运动的产品揭晓镜头,需要不同说明。根据哪些决策已经确定来选择 Google AI 模型的输入:探索时以文字为主,视觉已确认时以参考素材为主。检查连续性和结尾,不要把漂亮的开场当作整镜成功。

Google 创作模型家族实用指南

Google AI 模型承担不同的创作任务。本目录聚焦图像与视频生成:制作静态图、修改已有画面,或指导动态场景。通过上方卡片查看 SeeAPI 当前已公开的模型,再借助指南决定哪些要求应写入提示词、哪些信息应由参考素材提供,以及哪些结果值得继续迭代。

Veo:指导一个聚焦场景

Veo:指导一个聚焦场景

在 Google AI 模型中,Veo 负责视频生成。为场景设计清楚的过程后,更容易评估它的创作价值:观众从哪里看起、发生什么变化、结尾应注意什么。例如,简短产品揭晓镜头与氛围空镜需要不同说明。前者依赖围绕物体的受控构图,后者可能更依赖可信的运动、光线和环境细节。

Nano Banana:准备视觉方案

Nano Banana:准备视觉方案

Nano Banana 是 Google Gemini 图像生成与编辑家族的名称。选择 Google AI 模型时,可以用它考察静态图任务:探索构图、创作推广视觉,或修改已有图片。完成的图片也可以作为兼容图生视频模型的起始素材,但两个阶段之间的衔接是一项创作决策,并不自动保证每个细节完全不变。

按镜头需求选择 Veo 变体

按镜头需求选择 Veo 变体

Fast、Quality、Pro 或 Lite 等标签不能替代制作说明。比较 Google AI 模型时,应看它是否能在可接受的迭代量内满足项目需求。即使输出格式相同,背景循环、面部近景和包装文字需清晰可读的产品镜头,对模型的要求也各不相同。

保持图像与视频的联系

保持图像与视频的联系

可以把 Google AI 模型的使用组织成一系列决策:图像阶段确定构图,视频阶段引入运动。多人需要确认同一创意方向时,这尤其实用。静态图可以先传达产品、配色、取景和环境,再让参与者评估相机运动或声音。

规划 Google 图像到视频的创作工作流

将推广想法转化为可测试的需求说明,统筹 Google AI 模型。这些步骤是一种工作方法,不是自动管线:需要分别从目录条目中选择并打开受支持的模型。

1

拆分交付物

选择 Google AI 模型前,列出项目需要的静态图和视频镜头。对每份素材记录受众、投放位置、横竖方向和关键视觉细节。确定哪些元素应在加入运动前先通过确认。产品推广可能需要干净的产品图、生活方式图片,以及一个简短揭晓镜头,而不是一次生成包办所有任务。

2

选择减少猜测的输入

构图仍在探索时可以使用文字说明;主体或布局已确定时可以使用确认过的图片。为 Google AI 模型准备参考素材前,检查所选模型支持的输入模式。让场景描述具体,并把主体要求与光线、运镜、声音要求分开。

3

审核、完善与交接

根据原始需求评估 Google AI 模型结果,而不是只凭整体质量印象。图像应检查文字和产品细节;视频应看完完整动作,有音频时也要听取审核。每次只调整请求中一个有意义的部分,将通过的素材、提示词和设置一起保存,交给流程中的下一位参与者。

Google AI 模型:选型前的常见问题

围绕目录中的图像和视频模型,说明模型家族、创作输入,以及 SeeAPI 所承担角色之间的实际区别。

先看需要的输出。Nano Banana 和 Gemini 图像模型用于图像生成与编辑,Veo 用于视频生成。如果项目同时需要两者,可以先确定静态图构图,再采用合适的视频输入模式。本页已公开的卡片是查看 SeeAPI 当前可考察选项的依据。Google 还有其他模型家族与产品,但这个 Vendor 页面不是所有 Google AI 服务的完整目录,也不能替代所选模型的文档。