AI 模型发现
TypeSafeTypeSafe Jev 1.13
Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.
围绕已有文字设计歌曲创作流程，从歌词开始构思音乐。
在自定义模式中提交歌词、标题与风格，选择人声输出，将写好的句子变成歌曲。
Alibaba
Black Forest Labs
ByteDance
Google
Grok
Kling
Lightricks
MiniMax
OpenAI
PixVerse
Runway
SeeAPI
Vidu
{
"model": "ai-music-m2",
"endpoint": "music-generation",
"input": {
"custom_mode": true,
"instrumental": false,
"title": "A New Day",
"style": "Warm acoustic pop, gentle vocals",
"lyrics": "The morning opens like a door\nA little brighter than before"
}
}在 style 中描述曲风、乐器与人声感觉，再比较同一份歌词生成的音乐编排。
读取任务状态与阶段信息，在处理中预览已有音频，再获取完成后的曲目。
GET /v1/generations/{id}
processing → text
processing → first
succeeded → complete一次生成包含该任务返回的全部曲目，以及可用的音频、歌词和封面。
使用自己的歌词创建任务，获取对应的演唱版本。
用同一份歌词和风格比较 AI Music M1、M2 和 M3。先查看歌词长度限制与当前 API 价格，再围绕你想创作的歌曲，比较唱句处理、人声表现和编曲。
将要演唱的文字放在 lyrics 中，保留换行，也可以用 [Verse]、[Chorus] 标注段落。歌曲名放在 title，音乐方向放在 style；使用 custom_mode: true 和 instrumental: false 生成带人声的歌曲。
轮询任务或接收回调，返回播放地址后即可试听。状态为 succeeded 时读取 result.assets 中的全部曲目，检查实际演唱效果，并用曲目 ID 关联音频和返回的歌词。
让写词的人听见并比较文字的音乐表达。
将歌词草稿生成带人声的小样，试听不同音乐方向下的表达效果。
为诗歌或角色的歌曲填写歌词与合适的曲风，再创作音乐版本。
比较歌词练习的演唱版本，探索音乐风格如何改变听觉体验。
让用户为生日、重逢或个人故事提供歌词，再搭配歌曲名和音乐风格生成候选歌曲，由用户试听并选择合适的表达。
围绕活动信息编写简短、易记的歌词。保持文字不变，比较不同音乐方向，再检查发音、节奏和信息是否清楚传达。
将生成的试听歌曲用于团队创作流程。一起保存歌词版本和任务 ID，方便讨论哪些句子、唱法或编曲需要继续调整。
了解模型选择与音乐生成接入的关键细节。
使用自定义模式，将 instrumental 设为 false，提交歌词、标题与风格，任务成功后获取曲目。必填字段与参数限制请查看模型文档。