AI 模型发现

Kling 2.5 模型预览
文生视频图生视频
Kling

Kling 2.5

业界领先的运动动态和时序控制

模型发布时间线

  1. Kling 2.5 模型预览

    Kling 2.5

    Kling

    业界领先的运动动态和时序控制

  2. Kling 2.1 Pro 模型预览

    Kling 2.1 Pro

    Kling

    提供精细的镜头控制、稳定的主体和连续性、灵活的风格/光照,并支持尾帧图像来引导视频结尾。

  3. Kling 2.1 Master 模型预览

    Kling 2.1 Master

    Kling

    业界领先的运动真实感与精确的时间控制

规划可灵镜头,让剪辑更连贯

用可灵 AI 模型规划镜头时,分别考虑主体动作、参考图构图、版本对比,以及如何剪接到下一场景。

协调主体动作与相机运动

协调主体动作与相机运动

为可灵 AI 模型确定一个能观察清楚的事件,再加入运镜。骑行者到达咖啡馆时,先决定这一镜呈现驶近还是停车。把人物运动与相机方向分开描述,通过姿态、车轮接地和背景运动找到需要修改的部分。

选择视频模型前,先像导演一样思考

评估可灵 AI 模型时,应围绕自己要制作的镜头,而不是比较一组互不相关的展示片段。骑行者驶近咖啡馆、手把杯子放下,以及安静的门口空镜,对运动表现和画面连续性的要求各不相同。本指南将这些制作决策与 SeeAPI 已公开的可灵模型对应起来。先确定动作,在任务需要时准备合适的起始图,再根据剪辑真正关心的细节比较结果。可用输入和控制项仍以所选 Endpoint 为准。

先编排主体动作

先编排主体动作

先把动作设计清楚,再考虑电影感。骑行者驶向咖啡馆和骑行者单脚落地,是可以分开测试的两个事件。向可灵 AI 模型说明关键瞬间,并选择能看清重要接触点的视角。检查骑行姿态、车轮和握住车把的手;背景再逼真,也不能弥补主体互动中的错误。

为动作留出空间

为动作留出空间

使用可灵 AI 模型进行图生视频时,参考图需要为动作展开留出空间。如果骑行者被紧紧裁在画面边缘,就缺少呈现到达过程的环境信息。原图应清楚展示主体、地面和预定行进方向。提交前检查自行车结构与握持姿势,再通过提示词说明运动,不必重新设计已经确认的场景。

按镜头类型比较可灵模型

按镜头类型比较可灵模型

比较可灵 AI 模型时,应准备几类与项目相关的镜头,并分别制定验收标准。用门口空镜检查建筑是否稳定,用骑行者停车检查物理接触,用杯子特写检查形状连续性。同类对比沿用同一份镜头说明,并记录必要的输入差异。某个模型在一类镜头中表现合适,不代表其他所有镜头都应该选它。

为剪辑设计镜头

为剪辑设计镜头

每个镜头都应能接入前后的剪辑。如果骑行者在咖啡馆外从左向右移动,就要在规划下一镜时明确是否需要改变方向。为招牌或标题留出能看清的停留时间,不要让整个片段始终快速掠过。把可灵 AI 模型生成的片段与相邻素材一起检查;如果叙事依赖旁白,也可以加入临时配音辅助判断。

从镜头出发的可灵工作流

把到达咖啡馆或其他短场景转化为可重复的可灵 AI 模型测试:编排事件、匹配输入,再检查剪辑效果。

1

编排动作

比较可灵 AI 模型前,先写出一个核心动作,并选择能把它呈现清楚的视角。标记必须看见的接触细节,例如鞋底落地,或手松开杯子。把无关事件放到另一个镜头,让第一次测试能回答一个明确的制作问题。

2

匹配输入

根据实际任务和已有素材选择可灵 AI 模型。阅读所选 Endpoint 的输入要求,在需要时准备参考图。为运动留出空间,并确保运镜方向与起始画面相容。记录素材和设置,方便公平比较下一个候选模型。

3

检查剪辑衔接

检查可灵 AI 模型输出中的完整动作,再把片段放到前后镜头之间。核对物理接触、形状变化、运动方向,以及结尾能否作为有效剪辑点。将选中的片段与镜头说明一起保存,并记录仍需完成的字幕、声音等后期工作。

可灵视频镜头规划常见问题

了解如何准备参考图、指导运动、比较已公开版本,以及判断一个镜头是否适合进入成片。

首次测试可灵 AI 模型时,应说明主体、环境、一个主要动作和观察视角。例如,从固定侧面视角拍摄骑行者在咖啡馆旁减速。开门之类的第二个事件可以留给另一镜。只有在运镜有助于观众理解动作时,才加入相机运动要求。检查骑行者是否真的减速、自行车结构是否保持合理,以及结尾能否使用。修改请求前,先保存镜头说明和已选设置,让下一次结果回答一个明确的问题。