面向新应用与现有项目的 AI 接入

使用 SeeAPI 的模型与 API 完成 AI 接入。复制一份提示词，引导 AI 编程助手搭建新项目，或从现有平台迁移受支持的工作流。

开始从 Replicate, fal.ai, WaveSpeed 迁移

将提示词发送给您的助手

复制提示词，让助手检查项目并列出需要调整的内容。

创建 API 密钥

生成一个密钥并将其添加到您的环境变量中。

创建 API 密钥

探索模型指南

为你的 AI 接入选择模型，并查看对应的正式 API 指南。

为什么选择 SeeAPI 完成 AI 接入？

结合正式模型文档与 AI 编程助手完成 AI 接入。在一个地方了解受支持的能力，再连接新应用或调整现有工作流。

集中接入已支持的模型

通过 SeeAPI 模型目录与公开 API 完成 AI 接入。根据应用需求核对每个模型支持的能力、输入、输出和限制。

在现有项目中继续开发

使用 Cursor、Claude Code 或 Codex 检查当前调用，找出需要修改的接入代码，同时保留无关的已有功能。

先看清差异，再开始迁移

对照正式文档核对模型 ID、参数、结果和价格。在替换已正常运行的接入前，先确认有疑问的映射。

对比模型能力与 API 接入要求

开始 AI 迁移前，先核对应用依赖的具体模型、参数、结果和计费单位。参考下方平台示例，确认需要调整的内容。

从 Replicate 迁移到 SeeAPI

将准确的模型或版本及 prediction 输入，与 SeeAPI 文档中的模型和 Endpoint 对应起来。核对输出格式、任务状态，以及是否依赖自定义模型。

模型、版本与具体能力

逐项确认应用所需的操作能力是否支持。优先保留文档中对应的模型和版本；名称相似并不能证明结果等价。

参数、默认值与输出

核对必填输入、宽高比、分辨率、文件格式和结果链接。即使参数名称相同，不同线路的默认值和限制也可能不同。

任务处理与费用

检查认证、幂等、轮询、最终状态和文档中的计费单位。迁移 API 入口不一定意味着更换底层 Provider。

从 fal.ai 迁移到 SeeAPI

追踪项目使用的模型路径、SDK 或队列调用。根据选定的 SeeAPI 能力调整请求字段、状态处理和结果解析，不要直接照搬原请求。

从 WaveSpeed 迁移到 SeeAPI

识别模型专属的 API 路径与参数。对照 SeeAPI 指南检查提交、结果查询和素材要求，再同步更新整个请求流程。

如何使用 SeeAPI 完成 AI 接入

为新应用完成 AI 接入，或迁移现有工作流。先从一项能力开始，遵循正式指南，在上线或切换流量前完成验证。

1

明确项目起点

将提示词复制到编程助手中。新项目说明应用目标和偏好的框架；已有项目则让助手识别当前模型、版本和 API 调用。

2

选择模型或建立映射

新项目选择文档已支持的模型与能力；迁移项目逐项对应现有操作，未支持的功能保留原接入。同时核对必填输入、默认值和限制。

3

构建或调整 API 接入

在服务端配置密钥，新增或更新认证、请求参数和结果处理。遵循文档中的任务流程，不要将密钥粘贴到 AI 聊天中。

4

验证后再上线

先运行本地检查。授权真实测试后，核对结果、任务状态和费用。新接入准备就绪后再上线；迁移项目先与原流程比较，再切换流量。

接入与迁移常见问题

如果你需要的 AI 模型及具体能力已在 SeeAPI 公开 API 文档中提供，可以考虑接入。请按实际场景比较输入、输出、限制与价格。自定义模型、微调模型或固定版本需要有文档明确支持的对应能力，不能默认直接迁移。

开始构建你的 AI 接入

准备开始 AI 接入或迁移现有工作流？在正式指南中找到对应模型，使用同一份接入提示词开始实施。

阅读接入指南查找对应模型